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中国欠别国钱吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已多(duō)次(cì)公开谈(tán)论人工智(zhì)能(néng)话题。在最近的一次采访中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论(lùn)是他(tā)在(zài)当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的(de)市占率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应用(yòng)，与人(rén)们进行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助(zhù)手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑(hēi)料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表的(de)AIGC上一次(cì)爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在(zài)应用中输入一组关键词(cí)或者一(yī)张照片(piàn)，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输(shū)入的文本。同(tóng)一组关(guān)键词(cí)也可(kě)以创(chuàng)作出很多(duō)张(zhāng)风格不一样的(de)画(huà)作，这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜，他们会(huì)将(jiāng)生成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒(méi)体(tǐ)上(shàng)，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人(rén)照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画(huà)的(de)填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控(kòng)制点的(de)图像变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在(zài)短短的(de)两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的(de)符合(hé)要(yào)求，但是都(dōu)不尽如人意，它(tā)的出(chū)现代(dài)表着(zhe)AI生成开始进(jìn)入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提(tí)取(qǔ)画面的(de)构图，人物的姿(zī)势和(hé)画面(miàn)的(de)深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì中国欠别国钱吗)的创作了。

通(tōng)俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了(le)“魔法(fǎ)”，不(bù)少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经获得(dé)了(le)大量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋(péng)友的(de)照片直接带(dài)她们走(zǒu)进动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应(yīng)的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图(tú)片就可以(yǐ)看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏(mǐn)其本(běn)尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来(lái)越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能(néng)以假乱真(zhēn)了。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络(luò)，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以(yǐ)发现，活(huó)动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

有行业人(rén)事(shì)表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比较(jiào)复(fù)杂(zá)，AI还(hái)不太(tài)会画人的手，但最新(xīn)看(kàn)到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外也已有发生(shēng)。据(jù)英(yīng)国(guó)广播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善(shàn)良的(de)人(rén)打赏“捐(juān)助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的(de)绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都(dōu)并没有(yǒu)得到有效的(de)解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需(xū)要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频，还(hái)有远方(fāng)

技术都(dōu)是有两面性的(de)，潜在(zài)的危(wēi)害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术(shù)将是第四次(cì)工业革(gé)命的核心(xīn)驱动力(lì)量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术(shù)和(hé)商业(yè)层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术发生方向(xiàng)性改变的(de)一(yī)个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布(bù)了几条引爆(bào)科技(jì)圈的短视频。这(zhè)些视频(pín)引(yǐn)发关(guān)注并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀，反而都非(fēi)常简单(dān)，比如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画(huà)的玩(wán)具熊，或者(zhě)一段骑摩托(tuō)车(chē)的(de)第(dì)一(yī)视角录像，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以随手录下(xià)一(yī)段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需(xū)要(yào)向AI输入(rù)一段话(huà)，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据(jù)需要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生成视频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突(tū)出的(de)是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超过(guò)2分(fēn)钟的(de)连(lián)贯的(de)也有确切内容的视频，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论(lùn)AI生成的视(shì)频多么高清，也只(zhǐ)能(néng)是(shì)为内容生产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容的视(shì)频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有(yǒu)了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度已(yǐ)经超(chāo)过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质(zhì)是(shì)供给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成(chéng)本，这无疑会(huì)驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机(jī)器(qì)人(rén)动作等多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于下(xià)一代(dài)互联网(wǎng)各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而(ér)只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够创造(zào)出独(dú)立价值和(hé)独(dú)立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代表(biǎo)着(zhe)未来的先(xiān)进(jìn)生产力(lì)即将(jiāng)到来(lái)。

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前(qián)人工智能发展的(de)智能底座(zuò)，是全球竞争最激(jī)烈的研(yán)究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约(yuē)为140万(wàn)美(měi)元(yuán)。而(ér)对于一(yī)些更大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训练成(chéng)本则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算(suàn)力支持。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的发展同时，更应该关注算(suàn)力网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大(dà)力的支持(chí)。这方面，多(duō)模态大模型是典型(xíng)。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创(chuàng)新，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)在人工智能领(lǐng)域提出了(le)很多年，业界也有不(bù)少技术(shù)突破(pò)，但是，多模态(tài)大模型进一步往下走，算力(lì)需(xū)求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设施(shī)很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三(sān)模(mó)态的(de)跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化(huà)、像(xiàng)人(rén)与世(shì)界交互一(yī)样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算力网络来(lái)驱动(dòng)将有明显优势(shì)。