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十公分有多长 10厘米就是10公分吗

十公分有多长 10厘米就是10公分吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席(xí)宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心(xīn)观点(diǎn):我们将影响(xiǎng)青(qīng)年失业率(lǜ)的因素拆(chāi)解(jiě)为三方(fāng)面:①青年(nián)失(shī)业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不能完(wán)全(quán)解释青年失业(yè)率(lǜ)的上(shàng)升,更重要(yào)却被忽视的因素是(shì)青年人(rén)口和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母(mǔ)端大幅推高(gāo)青年失(shī)业率。假如今年3月分母端的青年劳动(dòng)力与2020年(nián)持(chí)平,新增约132万青(qīng)年失业(yè)人口只能将(jiāng)失业(yè)率拉(lā)升至16.2%,但实(shí)际(jì)青年失业率却(què)高(gāo)达19.6%。我们(men)认为,失业人口会随着经济复苏(sū)而(ér)减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年失业(yè)率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此(cǐ)可将青年失业率拆解为青年失业(yè)人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加(jiā),不要忽略分母,劳动力的下(xià)降,也是(shì)抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳(láo)动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅(fú)提(tí)高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面(miàn),近7成青年失业(yè)者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三分之二的青(qīng)年失业人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就(jiù)业(yè)的结构变化(huà)较大,呈现出从(cóng)制造到服(fú)务、知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度由低到高两(liǎng)个特点。2010年(nián)农(nóng)业(yè)和(hé)工(gōng)业吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主要(yào)转向服(fú)务业。以受教育年限(xiàn)作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业,但(dàn)是(shì)知识密集型行业的(de)青年失(shī)业情(qíng)况比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或(huò)是一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增加的原因。经济(jì)复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮、零售等服(fú)务业,而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务业(yè)就(jiù)业复苏结构的分化,带(dài)来青年就业和(hé)25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端(duān)的青年(nián)劳动(dòng)力:(1)青年人口(kǒu):出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的(de)人(rén)口转移(yí)也在减速,新增城镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万(wàn)人(rén),减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青年(nián)劳动参(cān)与率的下降主要有三方面原因:一(yī)是(shì)16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增加493万;二是部分群体因就业形势(shì)恶(è)化(huà)而退出劳动市场;三(sān)是就业观念的变化导致初次(cì)进入劳动市(shì)场(chǎng)时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的(de)上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下(xià),对(duì)应(yīng)青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释当前青年失业(yè)率(lǜ)的一(yī)部分,另一(yī)部分则(zé)来自分母端,城镇青年(nián)劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的变(biàn)动可(kě)能出现以下(xià)三种情况:①青年失(shī)业(yè)人(rén)口增(zēng)加,同(tóng)时劳动力(lì)减少,青年失业率(lǜ)上(shàng)升(shēng);②青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年(nián)失(shī)业率上升;③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业人口降幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅(fú),青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失业(yè)人口会随着(zhe)疫情后经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的(de)下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬(tái)高(gāo)青年失业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业(yè)率的(de)分母(mǔ)端越来越重要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提示:服务(wù)业分化未(wèi)收窄;青年劳动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;外需、房地产(chǎn)等不及(jí)预期(qī),经济(jì)和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素(sù)框架(jià)

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员(yuán)缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到(dào)服务(wù),知识密(mì)度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力减少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇(zhèn)调查失业率较去(qù)年同期大幅下降0.9个(gè)点,但青年(nián)失业率却(què)较去年4月逆势(shì)攀(pān)升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)三因素框架

  失业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年失业率的主要(yào)是三(sān)个因素:①青年失(shī)业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参与率(lǜ),其(qí)中(zhōng)②③决(jué)定着青年劳动(dòng)力的(de)变(biàn)化。这三个因素(sù)均为(wèi)城镇口径。

  三个(gè)因素(sù)的(de)变化都不能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时(shí),经常认为(wèi)失(shī)业率上升一定是失业增(zēng)加的结果,这个判断对于(yú)全年龄(líng)段失业率来说(shuō)并没有问题(tí),因为我国的劳动力(lì)总(zǒng)量(也称经济活动人口(kǒu))在(zài)2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后略有下(xià)降,到2021年(nián)末(mò)下降了(le)2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽视(shì)分(fēn)母的变动(dòng),因为青年劳(láo)动(dòng)力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青(qīng)年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要(yào)原因(yīn)就是(shì)失业(yè)率的分母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此期间从(cóng)5481万人大(dà)幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量基本稳(wěn)定在7.8亿(yì),整体失(shī)业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决(jué)定整(zhěng)体失业率变动的是(shì)失业人口数量(分(fēn)子),但决定青年(nián)失业率(lǜ)变(biàn)动(dòng)的却是(shì)青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自(zì)何处(chù)

  2.分子端(duān):新(xīn)增青(qīng)年失业(yè)人(rén)员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞(cí)职居(jū)多;三分之二接受(shòu)过大学教(jiào)育

  从(cóng)总量来看,当(dāng)前城镇(zhèn)青(qīng)年就(jiù)业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增(zēng)加约132万。国家(jiā)统计(jì)局在(zài)3月就业(yè)数据解读时,披露了当前(qián)青(qīng)年就业和失业人数的基本情(qíng)况:“初步测算3月份城镇青年(nián)9637万人,没有参与劳动力市场的青(qīng)年6418万人,主(zhǔ)体为(wèi)在校学生;参与劳动力(lì)市(shì)场的(de)青年3219万(wàn)人,其(qí)中就(jiù)业人数2587万(wàn)人、失业(yè)人数(shù)632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去年基本持平,今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点,青年失(shī)业人员比去年同(tóng)期多(duō)70万人(rén)左(zuǒ)右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看(kàn),今年前四(sì)个月青年失业形势好(hǎo)于去年(nián)同期。假设(shè)2022年以来青年劳动力(lì)总量维持在3219万,青年(nián)失业率(lǜ)每提高1个(gè)点,带(dài)来32万左右(yòu)的新增失业人(rén)口。尽管今年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点(diǎn),但(dàn)从(cóng)新增青年失业(yè)人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看(kàn),今年前(qián)四个(gè)月青年失业形势要(yào)好于去年,这与当前(qián)经济逐渐(jiàn)恢(huī)复也(yě)有关系。

  从(cóng)节奏来(lái)看(kàn),受夏季毕业(yè)影(yǐng)响,我国青年失业(yè)率一般在上半(bàn)年逐渐(jiàn)提高,7月(yuè)达到(dào)峰值,8月开始(shǐ)逐步回(huí)落,预(yù)计5-7月青年失业率或将继续小(xiǎo)幅(fú)攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上群(qún)体。一种观点认为,青年群体由于工作(zuò)经验和技能(néng)相(xiāng)对不熟(shú)练,往往在(zài)企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据(jù)月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调(diào)查数(shù)据,青年失业主要(yào)原因是(shì)主动辞职,被裁(cái)员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国(guó)劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作意(yì)愿但从未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他(tā)年龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人群后,剩下的(de)青年失业(yè)人(rén)口中,第一大失业(yè)原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程(chéng)度来看(kàn),三分(fēn)之二的青年失业(yè)人员接受过大学教育。各(gè)年(nián)龄段失业(yè)人群中(zhōng),年龄越(yuè)低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接(jiē)受过大学教育的,这(zhè)一比例在其他三个(gè)年龄阶(jiē)段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人口的受教育程度也大致类(lèi)似(shì),青年(nián)人由于年龄限制,接受大学教(jiào)育比例略低于(yú)25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就业人员的受教育(yù)程度(dù)大幅(fú)高于35岁以上。按照接受过大学(xué)教育(yù)的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到服务,知识密度(dù)从低(dī)到(dào)高(gāo)

  青年(nián)失(shī)业(yè)人口的行业与(yǔ)青年就业分布基本一致(zhì)。青年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要集(jí)中在5个大类行业(yè),2020年占(zhàn)比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占(zhàn)全部青(qīng)年(nián)失业人口的(de)65%左右。同(tóng)时(shí),这5个行业也是青年就业集中的行(xíng)业(yè),吸纳了(le)60.7%的青(qīng)年就业。从行业来看,青年失(shī)业(yè)人口的行业分布是由(yóu)就业分布决定(dìng)的(de),吸(xī)纳就业占比(bǐ)较大的行业(yè),往往也(yě)贡献了(le)较(jiào)大(dà)规(guī)模的(de)失业。因此,在挖掘青年(nián)失业人口来自何(hé)处之前,需要研究青年就业的行(xíng)业结构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特(tè)点。

  青年就业从工农业大量(liàng)流入服(fú)务业(yè)。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业(yè)和电热燃水的(de)生产(chǎn)供应业,这四个行业是(shì)国民(mín)经济(jì)分类的农(nóng)业和工业。2010年这四个行业吸(xī)纳了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸(xī)纳青年就业比例增加超2个(gè)点(diǎn),其中,教育业(yè)为(wèi)5.3%,租(zū)赁和商(shāng)务服(fú)务(wù)为(wèi)3.1%,信息技术(shù)为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另(lìng)外(wài),建筑业和房地产等其他(tā)6个(gè)服务(wù)行业吸纳青年就业的比例(lì)均增超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限作(zuò)为维度(dù),青年就业从知(zhī)识密集程度较低(dī)的(de)行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业(yè)人(rén)员(yuán)的受(shòu)教育年限,来计算(suàn)各行业的知识(shí)密(mì)集程度。有(yǒu)5个行业的平(píng)均受教育年限在(zài)14年以上,依次是:科学(xué)研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输、软件和信(xìn)息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行业是过(guò)去十(shí)年青年就业流入的(de)主(zhǔ)要行业,吸纳青年(nián)就(jiù)业比(bǐ)例的增幅均(jūn)居前列(liè)。如图10,各(gè)行业(yè)所(suǒ)吸纳(nà)的青年就业比例变动与行业平均受教(jiào)育年限基本一致(zhì),即青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行(xíng)业。

  但是知识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。我们(men)用《2021年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业的青年(nián)失(shī)业(yè)比例(该行业的(de)青年失业人(rén)数/青年(nián)失业总人(rén)数),除以各行业(yè)的青年就业比例(该行业的(de)青年就业人数/青(qīng)年就(jiù)业总人数),来作为各(gè)行业失业率(lǜ)的近似替代(dài)指标。以这个(gè)指标来看,知识(shí)密集(jí)型行业的青年失业率大(dà)多高(gāo)于(yú)全年龄段失业率,如(rú)信(xìn)息技术、教育、科研(yán)服务(wù)、公(gōng)共管理(lǐ)等(děng)行业,体(tǐ)现在(zài)图(tú)11中,都位于右(yòu)下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失业人口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  一季(jì)度服务业(yè)复苏出现分(fēn)化。今年一季(jì)度GDP同(tóng)比增(zēng)长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均(jūn)值(zhí)有(yǒu)2.2个点的(de)增速缺口。分(fēn)行(xíng)业来看,批(pī)发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而(ér)建筑业、住(zhù)宿餐(cān)饮(yǐn)业(yè)增速均高于(yú)疫情(qíng)前三年均值(zhí),这三个行业一季度复苏情况较(jiào)好;知识密集程(chéng)度更高(gāo)的房(fáng)地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的(de)缺(quē)口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏(sū)相对较慢。

  因(yīn)此(cǐ)从(cóng)失业率的分子(zi)端(duān)来看,当前青年失业人员增长(zhǎng)的(de)症结在于(yú)服(fú)务业(yè)就业复苏的结构不(bù)均衡。一方面,随着受教育水(十公分有多长 10厘米就是10公分吗shuǐ)平的整体提高(gāo),青年就(jiù)业大量流向(xiàng)知识密(mì)集型服务业,如教育、信息技术(shù)等行(xíng)业(yè)。另一方面(miàn),年(nián)初(chū)疫(yì)情(qíng)影(yǐng)响减弱后,经济复苏的主力是知(zhī)识密集(jí)程度较低的(de)生(shēng)活性服务业,而知识密集程(chéng)度较高的生产性服务(wù)业(yè)复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来(lái)的青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)和25-59岁失(shī)业人口的分化(huà)。房地产(chǎn)、互联(lián)网、教育[1]等(děng)行业(yè)的(de)一(yī)季度就业(yè)尚(shàng)未出现明(míng)显改善,应届生就(jiù)业压力大;而住宿(sù)餐饮等行业就业已经(jīng)出现回暖(nuǎn),但(dàn)对(duì)于三分(fēn)之(zhī)二接受过大学教育的青年失业人口而言,这些行(xíng)业的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳(láo)动(dòng)参与率均下降,带来(lái)劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  青(qīng)年失业率的分母端(duān)是城镇青年劳动力,主要由青(qīng)年人口(kǒu)和劳动参与率决(jué)定(dìng)。2022年我国(guó)开始步入人口(kǒu)负增长时代,城镇青年劳(láo)动力可(kě)能将(jiāng)步入长(zhǎng)期下降通道,这将(jiāng)从分母端推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青年(nián)劳动力首先取(qǔ)决于城镇青年人(rén)口数量,而后者来自(zì)于(yú)两部分,一(yī)是16-24年前的出(chū)生人口,二是乡村(cūn)到城镇的迁移人口,这(zhè)两部分增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和(hé)2020年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以(yǐ)来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出生人(rén)口超2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万,到90年代开始明显步入下(xià)降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期(qī)分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出(chū)生(shēng)人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国农村(cūn)向城镇的(de)人口转移也在减(jiǎn)速(sù)。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万人。预计(jì)今年随着疫情影响减弱,人员(yuán)流动恢复(fù),新增城镇人口数量会较去年有明显(xiǎn)增长,但可能(néng)仍然较难回到十三五(wǔ)期间超2000万的规(guī)模。当前我国城镇化率已经达到(dào)65%以上,继续高速增长空间有限(xiàn),从乡村到城镇的(de)迁移人(rén)口数量(liàng)整体将呈现下(xià)降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参(cān)与率有两个特点(diǎn),一是低于其他(tā)年龄段群体(tǐ),大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现超预期下降。根(gēn)据(jù)今(jīn)年3月统计局披露的青年就(jiù)业(yè)和(hé)失业人数,当前(qián)16-24岁(suì)青(qīng)年的劳(láo)动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万(wàn)进入或有意愿进(jìn)入劳动市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年两次人口普查(chá)时,青年劳动参与率(lǜ)分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三(sān)年,该指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在(zài)校生增(zēng)加了(le)706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时间里,该年龄段的在校生增(zēng)加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远(yuǎn)远快于(yú)此前十年(nián)增速。

  二是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场(chǎng),在未来经济和就业(yè)好转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计(jì)局曾在发布会指出当月“就(jiù)业(yè)人员规(guī)模比1月份下降6%以上”,说明就业(yè)形势(shì)恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参与(yǔ)率。

  三是就(jiù)业(yè)观念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看(kàn),对(duì)学历的推崇导致本(běn)科毕业即进入(rù)就业市(shì)场的年(nián)轻(qīng)人减少,加(jiā)上(shàng)考研、考公(gōng)竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客(kè)观上(shàng)会将部分青年人初次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  4.结论:未来(lái)失业率的(de)分母端(duān)可能(néng)会(huì)越来(lái)越重要

  失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释青年失业(yè)率的上(shàng)升(shēng)。假如(rú)当前青年劳(láo)动力与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人(rén)口(kǒu)增加(jiā)132万(wàn)至(zhì)632万人(rén)的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率(lǜ)的一部(bù)分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  考虑到2020年我(wǒ)国(guó)人口已经开始(shǐ)负增长,未来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下(xià)三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ②青年(nián)失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,但(dàn)失业(yè)人口降(jiàng)幅不及(jí)劳(láo)动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,失(shī)业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我们认为,未来失业(yè)人口会随着经济复(fù)苏而减少,但经济(jì)复苏(sū)难以改变失(shī)业率的分(fēn)母下降趋(qū)势。青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会越(yuè)来越重要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说(shuō)明(míng)

  青年失业率的两个(gè)前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必要明晰(xī)这(zhè)一概念的(de)两(liǎng)个要点:一是(shì)调查失业率是城镇(zhèn)就业范围,并非针对全部就(jiù)业人(rén)口,不包括乡村就业(yè),2022年底我(wǒ)国城乡(xiāng)就(jiù)业大(dà)约分(fēn)别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并(bìng)未包含在内(nèi)。因此,许多针(zhēn)对(duì)青年失业率的讨论(lùn)以全国青年(nián)人(rén)口数量为(wèi)出发点,未区分人口总量(liàng)与城乡结(jié)构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说明,各概念均是指城镇就(jiù)业口(kǒu)径。

  二是失业率的(de)分母不含没有劳动意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人口。按照(zhào)统计局的定义(yì),“劳(láo)动力指年满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加或(huò)要求(qiú)参加社(shè)会经济活(huó)动的(de)人员。包括就(jiù)业人员和(hé)失业人员”,因此没有就业意(yì)愿的劳动(dòng)年(nián)龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为(wèi)约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口(kǒu)可能(néng)为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  从数据(jù)来看,失业率来自全国月度劳动(dòng)力调查。该项调查制度(dù)于2005年正式实施(shī),每年(nián)进行两次全国(guó)劳动力(lì)抽(chōu)样调(diào)查(chá),调查(chá)范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月,为更及(jí)时准确反(fǎn)映劳动力市(shì)场变(biàn)化情况,建立(lì)了31个大城(chéng)市月度(dù)劳动力调查(chá)制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调查(chá)范围(wéi)扩(kuò)大至(zhì)65个城市。2016年(nián)1月,全国(guó)月(yuè)度劳(láo)动力调查正式在全国范围内开(kāi)展,调查(chá)范围(wéi)覆盖(gài)全(quán)国(guó)所有(yǒu)地级市。

  月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年(nián)度(dù)调查(chá)的五(wǔ)分(fēn)之一左右。全(quán)国每月调查约12万(wàn)户,2020年全(quán)国家(jiā)庭(tíng)户约为49415.7万户(hù),样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年(nián)度人(rén)口调查样本(běn)比(bǐ)例为(wèi)1‰,五(wǔ)年(nián)一次的人口抽样(yàng)调查样(yàng)本(běn)比例为1%。而每(měi)10年一次的人口普(pǔ)查则在长(zhǎng)表部(bù)分纳入就业调查,长表抽样(yàng)比(bǐ)例是10%左右,因(yīn)而(ér)人口普查的就业数据质(zhì)量更高(gāo)。

  就业人员总(zǒng)数会根据普查数据进行修正,但结构数据仍会存(cún)在差异。比如2020年(nián)的《劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末全国(guó)就业人(rén)员约(yuē)为7.75亿人;而七普(pǔ)后次(cì)年的(de)年鉴将这一(yī)数据修正为(wèi)7.54亿人(rén)左右,误差约(yuē)2100万人。但结(jié)构(gòu)数据(jù十公分有多长 10厘米就是10公分吗)的差异仍然(rán)存在(zài)。比(bǐ)如《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提(tí)示(shì)

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等(děng)不(bù)及(jí)预期,经(jīng)济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

十公分有多长 10厘米就是10公分吗>  证券研(yán)究报告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  研(yán)报撰写人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机(jī)构(gòu):德邦(bāng)证券股份(fèn)有限公司

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