据媒体报道，来自英(yīng)国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美(měi)国得克萨斯大学的(de)一个科(kē)研(yán身临其境是什么意思的临，身临其境是什么意思呢原意是什么)团队宣布(bù)了一项重(zhòng)要成就(jiù)：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅几(jǐ)个原子大(dà)小的人工神经元(yuán)，其能够处(chù)理光和电信(xìn)号进行计(jì)算(suàn)，有(yǒu)望用于下一代人工智(zhì)能(néng)计算，也有助科学家更好地(dì)模(mó)拟和理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最(zuì)新一期《自然·纳(nà)米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人工智能应用(yòng)的发(fā)展呈指数级增长，对(duì)计算能力也(yě)提出了越来(lái)越(yuè)高(gāo)的(de)要求(qiú)，只有开发(fā)出革(gé)命性(xìng)硬件，才能适应未来算力爆炸(zhà)时(shí)代的要求。而此次科研(yán)人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它(tā)能(néng)学习和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学习一层层的神(shén)经网络(luò)，机器自主分辨参(cān)数，不(bù)断(duàn)地将参数归类、计算，形(xíng)成机器自我(wǒ)的学习。神经网络在机器学习(xí)和认知(zhī)科学领域，是一种模仿生(shēng)物(wù)神经网(wǎng)络（动物的中枢(shū)神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结构(gòu)和功能的数学模(mó)型或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人工神经元联结进行(xíng)计算。大多(duō)数情况(kuàng)下人工神(shén)经网络(luò)能在外界(jiè)信(xìn)息的基础上改变内部结构(gòu)，具备学习功能。

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　　据财联社不(bù)完全整理，近期在(zài)互动(dòng)易平台回(huí)复人工神经元相关(guān)业(yè)务的上市公司包括中(zhōng)科曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深(shēn)水(shuǐ)海纳等，具体(tǐ)情(qíng)况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大数(shù)据、云(yún)计算和(hé)移(yí)动互联网，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在应(yīng)用中不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的深入解剖学(xué)，使人(rén)工神经网络像人(rén)的大脑神经元更加(jiā)接近(jìn)，从(cóng)而使用类(lèi)似的人工神(shén)经元方(fāng)式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化(huà)算力(lì)服务平台”，通(tōng)过(guò)统一(yī)的算力服务门户，实现全(quán)国范围内智能算(suàn)力、通用算力资源(yuán)的融合调度及弹(dàn)性供给，满足各类(lèi)用户(hù)对算力的(de)多样(yàng)化、可靠性和便捷性(xìng)的需求。在类脑(nǎo)智(zhì)能(néng)领(lǐng)域，携手复旦大学(xué)类脑智(zhì)能(néng)科学(xué)与技术(shù)研究院(yuàn)，依托公司全国一体化算力服(fú)务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神(shén)经元规模的全(quán)脑(nǎo)模拟计算。

　　不过(guò)，值得注(zhù)意(yì)的是，有分析人士表示(shì)，关于人类大脑和(hé)神经(jīng)细(xì)胞，还有很多(duō)不了解的(de)地(dì)方(fāng)。事实上(shàng)，不知道神(shén)经细胞是(shì)如(rú)何利用这15种特征中的许多特(tè)征(zhēng)。

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