自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈(tán)论人工智能话(huà)题。在(zài)最(zuì)近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的(de)市占率，因为(wèi)微软在(zài)AI方(fāng)面(miàn)的(de)行动(dòng)相当迅速(sù)。而(ér)最终科技(jì)巨(jù)头(tóu)将把AI整合(hé)成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人(rén)们进行(xíng)沟通并提(tí)供建议，可(kě)以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助(zhù)手的(de)到来可(kě)能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数(shù)字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

用户们可以在应(yīng)用(yòng)中输入一(yī)组关键词或者(zhě)一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的(de)关键(jiàn)就是所输入的(de)文本(běn)。同一组(zǔ)关(guān)键词也可以创(chuàng)作出很多(duō)张(zhāng)风(fēng)格不一(yī)样的(de)画作，这让创作的过(guò)程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们(men)会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个(gè)人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基(jī)于(yú)控制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法(fǎ)，主要(yào)用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和(hé)计算机(jī)图形学等领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的(de)两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在(zài)此之前，大(dà)家(jiā)用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的(de)构图，人物的(de)姿势和(hé)画(huà)面的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就(jiù)不(bù)用频繁(fán)的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接带(dài)她(tā)们(men)走进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过(guò)图片就可(kě)以看(kàn)出(chū)来，效(xiào)果(guǒ)十(shí)分(fēn)惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害(hài)的(de)是，除了真(zhēn)实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出(chū)的美女照片(piàn)都是AI制(zhì)作(zuò)的真人(rén)照(zhào)片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成真事(shì)传播了(le)。

不(bù)过仔细观察可以(yǐ)发现，活动(dòng)发起者提供的照片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片(piàn)中(zhōng)女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存(cún)在(zài)异常。

有(yǒu)行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手(shǒu)，但最(zuì)新(xīn)看到的(de)图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报(bào)道(dào)，土耳其(qí)地(dì)震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的假照片(piàn)发布到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术(shù)发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照片般(bān)的绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图片被(bèi)用(yòng)来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担(dān)忧，一方面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前人的(de)作品之后(hòu)，其创作没(méi)有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以和(hé)人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版(bǎn)权、目前都并没有(yǒu)得到有效的(de)解决(jué)，还有AIGC会不会代替(tì)人kj完是吞了还是吐了知乎，kj是不是很恶心类“至(zhì)高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能的安全(quán)问(wèn)题需要得到(dào)重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频(pín)，还(hái)有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在(zài)的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉(huī)的(de)贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第四(sì)次(cì)工(gōng)业革(gé)命的核心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术(shù)和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的(de)一个代表。其下一站或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了(le)几(jǐ)条引爆(bào)科技圈(quān)的(de)短视频。这些视频引发关注(zhù)并非内容(róng)做得多优秀，反而(ér)都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的(de)玩具(jù)熊，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些(xiē)短视(shì)频的创(chuàng)作方(fāng)式非(fēi)常简单(dān)，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输(shū)入一段话，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一(yī)波梗，一个(gè)能够(gòu)做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在(zài)于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容的视(shì)频，这才(cái)是真正(zhèng)让人们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视(shì)频多么(me)高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供一(yī)个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一(yī)些视频(pín)创(chuàng)作由AI代(dài)替人(rén)工完(wán)成已经初步有了(le)可能(néng)。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的(de)内(nèi)容(róng)生产方式(shì)，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容(róng)风格、更快的生产速度(dù)，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内(nèi)容产业(yè)的(de)大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生(shēng)成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于下一代(dài)互联(lián)网各种元素(sù)的(de)构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度来(lái)看，文化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更(gèng)新(xīn)的加持(chí)下实现(xiàn)更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走向了(le)可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的(de)先(xiān)进生(shēng)产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓(zhuā)大(dà)模型与算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技(jì)术(shù)的发(fā)展也(yě)可以(yǐ)看出(chū)，在语言大模型(xíng)、图像大模型之后，多模态大(dà)模型已经成为了新的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为当前人工(gōng)智能发(fā)展的(de)智能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研(yán)究方向之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确价(jià)格(gé)不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅(jǐn)电(diàn)费就(jiù)在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智(zhì)能发展(zhǎn)的终极(jí)目(mù)标离(lí)得更(gèng)近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工(gōng)智能、通用人(rén)工智能的重要技术创新，多模态大(dà)模型(xíng)已经在(zài)人工智能领域(yù)提出了很多(duō)年，业界也有不少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算(suàn)力(lì)需求呈(chéng)几何式(shì)上升，一(yī)般的算(suàn)力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智(zhì)能(néng)可(kě)以灵活(huó)应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交互一(yī)样自然，这(zhè)方面，由算力(lì)网络来驱(qū)动将有明(míng)显优势。

此外，还有(yǒu)很多需要爆发式(shì)增长的(de)算(suàn)力来支撑的技术(shù)创新，将在人工智能算力(lì)网络(luò)支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待在大模型和大算力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将(jiāng)创(chuàng)造的边(biān)际成本(běn)降低，让万众受益。

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