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a4纸一半大的照片是几寸的啊，a4的一半大小的照片是什么尺寸 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多(duō)次(cì)公开谈(tán)论(lùn)人工智(zhì)能话题。在最近的一(yī)次采(cǎi)访中，他(tā)再次表示：“AI可能(néng)会(huì)让科技行(xíng)业(yè)迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他(tā)在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌(gē)的(de)市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助(zhù)手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛(sài)中，一幅(fú)名为《太(tài)空歌剧(jù)院》的作(zuò)品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一(yī)组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键(jiàn)就是(shì)所(suǒ)输入(rù)的(de)文本(běn)。同一组关键(jiàn)词(cí)也(yě)可以创作出很多张风格(gé)不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程(chéng)就像开盲盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图(tú)当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在(zài)社交媒(méi)体上(shàng)，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画的填(tián)写关键(jiàn)词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福(fú)读博的中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的(de)一种基于控制点的图像变形算法，主要(yào)用于(yú)数字图(tú)像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计算机图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此(cǐ)之前，大家(jiā)用了(le)很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽可(kě)能的符合(hé)要求，但(dàn)是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进(jìn)入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和(hé)画(huà)面的深度(dù)信息(xī)等。有了它(tā)的(de)帮助，就不用(yòng)频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主的作品已经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关键(jiàn)词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片(piàn)，草图也可(kě)以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的(de)作品都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大家当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不(bù)过(guò)仔细观察可(kě)以(yǐ)发现，活动发(fā)起者提(tí)供的照片(piàn)中(zhōng)有个很大的(de)漏洞可以发(fā)现并非真人，而(ér)是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图片中女性的(de)手指部分有的存(cún)在异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科(kē)技(jì)行业(yè)？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表示(shì)：“现在因为手指(zhǐ)部分(fēn)的绘(huì)画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的(de)图片已经有越来越完美(měi)的AI模型出(chū)现，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图诈(zhà)骗在国(guó)外(wài)也(yě)已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿童受(shòu)灾的假照片发(fā)布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般(bān)的绘(huì)图效果(guǒ)，如果这样的图片(piàn)被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作没有任何情绪(xù)和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作(zuò)相提并论(lùn)。

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另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代替人类“至高无(wú)上(shàng)”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问(wèn)题(tí)需要得到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还(hái)有远方

技(jì)术都是(shì)有两面性的，潜在的危害并不(bù)能(néng)掩盖其光辉的(de)贡献。现在看(kàn)来，人(rén)工智能技术将是(shì)第四(sì)次(cì)工(gōng)业革命的核(hé)心驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人(rén)工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个(gè)代(dài)表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布(bù)了(le)几条引爆科(kē)技圈(quān)的短视频。这(zhè)些视频引发关注(zhù)并非内容做得多(duō)优秀，反而都非常(cháng)简单(dān)，比(bǐ)如(rú)一匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只画画的(de)玩(wán)具(jù)熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随便一(yī)个有(yǒu)手机(jī)的人都可以随手录下(xià)一段。

但(dàn)这些短视频的(de)创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入一段话(huà)，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一(yī)下要(yào)求，AI就可(kě)以(yǐ)根(gēn)据需要生成一(yī)段(duàn)视(shì)频。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不(bù)足(zú)以在短时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地方在于(yú)，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是(shì)真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容(róng)生(shēng)产者提供一个(gè)灵感，一个素材，一(yī)个(gè)过场动画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出有具(jù)体剧情(qíng)内容的视频就(jiù)意(yì)味着，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发(fā)展速度已经超过大部分(fēn)人(rén)的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以为内容产业带(dài)来更新的内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产(chǎn)成本，这无(wú)疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等多种内容形式(shì)的生成(chéng)。不(bù)难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等(děng)行业(yè)能得(dé)到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦(yì)有关键意义(yì)。

从(cóng)商(shāng)业(yè)化的(de)角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就对基(jī)于AI的可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或(huò)不是结(jié)果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独(dú)立价值(zhí)和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表着未来的先进生(shēng)产力即将到来(lái)。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语言(yán)大(dà)模型、图(tú)像大模型之后(hòu)，多模(mó)态大(dà)模型已经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前人(rén)工智能发展的智能底座，是全(quán)球竞争最(zuì)激烈的研究(jiū)方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的(de)确价格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的(de)成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大的(de)LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则(zé)介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万美元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万(wàn)计(jì)算，其对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关(guān)注各类(lèi)大(dà)模型的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该(gāi)关注算力网络的(de)建设(shè)。

算(suàn)力网络(luò)正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入史诗级(jí)加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能发展的(de)终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新提供大(dà)力的支持。这方面，多模态大(dà)模型(xíng)是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人(rén)工智能的(de)重要(yào)技术(shù)创新(xīn)，多模态大模型已经在人工(gōng)智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大模型(xíng)进一(yī)步往下走，算力(lì)需求呈几(jǐ)何(hé)式上升(shēng)，一般的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的(de)训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对(duì)不同模(mó)态(tài)的转化(huà)、像人(rén)与世界(jiè)交互一样自(zì)然，这方面，由算力网络(luò)来驱动(dòng)将(jiāng)有明显优势。